각 보기에 대한 설명은 다음과 같습니다.

① 표면형 차트는 두 개의 데이터 집합에서 최적의 조합을 찾을 때 사용한다.
표면형 차트(Surface Chart)는 3차원 형태로 두 개의 데이터 집합(X축, Y축)에 따른 Z축(값)의 변화를 보여줍니다. 주로 복잡한 데이터 간의 관계나 최적의 조합을 시각적으로 파악할 때 유용합니다. 이 설명은 맞습니다.

② 방사형 차트는 분산형 차트의 한 종류로 데이터 계열 간의 항목 비교에 사용된다.
방사형 차트(Radar Chart 또는 Spider Chart)는 중심에서 뻗어 나가는 여러 축을 사용하여 여러 데이터 계열의 항목별 값을 비교하는 데 사용됩니다. 하지만 분산형 차트(Scatter Chart)의 한 종류는 아닙니다. 분산형 차트는 x-y 좌표 평면에 두 변수 간의 관계를 점으로 표현하는 차트입니다. 방사형 차트는 분산형 차트와는 목적과 형태가 다릅니다. 이 설명은 틀렸습니다.

③ 분산형 차트는 데이터의 불규칙한 간격이나 묶음을 보여주는 것으로 주로 과학이나 공학용 데이터 분석에 사용된다.
분산형 차트는 주로 두 변수 간의 상관관계를 보여주거나, 데이터 포인트들이 어떻게 분포되어 있는지, 특정한 패턴이나 군집이 있는지 등을 분석할 때 사용됩니다. 특히 과학, 공학, 통계 분야에서 많이 활용됩니다. 이 설명은 맞습니다.

④ 이중 축 차트는 특정 데이터 계열의 값이 다른 데이터 계열의 값과 현저하게 차이가 나거나 데이터의 단위가 다른 경우 주로 사용한다.
이중 축 차트(Dual-Axis Chart)는 두 개의 서로 다른 값 축을 사용하여, 값의 범위가 크게 다르거나 단위가 다른 두 가지 이상의 데이터 계열을 하나의 차트에 동시에 표시할 때 유용합니다. 이렇게 함으로써 데이터 간의 관계를 효과적으로 비교할 수 있습니다. 이 설명은 맞습니다.

따라서 차트에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 ②번입니다.