정규분포는 평균, 중앙값, 최빈값이 모두 같은 값을 가지며, 좌우대칭인 종 모양의 곡선을 갖는 분포입니다. 따라서 "보기 1: 일반적으로 평균치가 중앙값보다 크다"는 정규분포의 특성에 맞지 않으며 틀린 설명입니다. 정규분포에서는 평균과 중앙값이 항상 동일합니다. 

나머지 보기들을 검토하면, 보기 2는 정규분포의 정의에 부합하며 맞는 설명입니다. 보기 3은 표준편차가 클수록 데이터의 산포가 크다는 것을 설명하며 맞습니다. 보기 4는 표준정규분포의 정의로, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포를 설명하고 있으므로 역시 맞는 설명입니다. 

따라서 정규분포에 관한 설명 중 틀린 것은 보기 1입니다.