정보량은 사건의 발생 확률 \( p \)를 이용하여 \( I(p) = -\log_2(p) \)로 계산됩니다. 따라서, 앞면과 뒷면의 정보량을 각각 계산해보겠습니다.

앞면의 정보량:
\[ I(\text{앞면}) = -\log_2(0.6) \approx 0.74 \, \text{bit} \]

뒷면의 정보량:
\[ I(\text{뒷면}) = -\log_2(0.4) \approx 1.32 \, \text{bit} \]

따라서, 앞면의 정보량이 0.74bit이고, 뒷면의 정보량이 1.32bit인 보기를 선택하는 것이 옳습니다. 이는 보기 2와 일치합니다.