전통적인 인간-기계 체계는 주로 인간이 기계를 직접 조작하거나 기계의 작동을 감독하는 방식으로 운영됩니다. 이러한 체계는 일반적으로 수동체계, 기계화 체계, 자동체계로 구분됩니다.

1. **수동체계**: 인간이 기계의 모든 조작을 직접 수행하는 체계로, 예를 들어, 공장에서 작업자가 기계를 직접 조작하여 제품을 생산하는 경우가 있습니다.

2. **기계화 체계**: 기계가 인간의 물리적 작업을 보조하며, 인간은 기계의 작동을 모니터링하고 필요한 경우 조작합니다. 예를 들어, 공장 자동화 시스템에서 인간이 시스템을 관리하는 경우입니다.

3. **자동체계**: 기계가 인간의 최소한의 개입으로 자동으로 작동하며, 인간은 주로 감독과 관리 역할을 맡습니다. 예를 들어, 자동화된 생산 라인이 있습니다.

**인공지능 체계**는 전통적인 인간-기계 체계의 범주에 속하지 않는 새로운 유형으로, 기계가 스스로 학습하고 판단을 내리는 능력을 가지고 있습니다. 이는 전통적인 범주와는 다르게, 인간의 개입이 최소화되고 기계 자체가 의사결정을 내리는 체계입니다. 따라서 인공지능 체계는 전통적인 인간-기계 체계의 대표적 유형과 거리가 멉니다.