정보량은 확률 $p$에 대해 $I(p) = -\log_2(p)$로 계산됩니다. 

앞면이 나올 확률 $p = 0.2$일 때, 정보량은 
\[ I(0.2) = -\log_2(0.2) \approx 2.32 \text{ bit} \]

뒷면이 나올 확률 $p = 0.8$일 때, 정보량은 
\[ I(0.8) = -\log_2(0.8) \approx 0.32 \text{ bit} \]

따라서, 앞면의 정보량이 약 2.32bit이고, 뒷면의 정보량이 약 0.32bit인 보기가 맞습니다. 
선택한 보기 1이 이 조건을 만족합니다.