정규분포에서 신뢰도를 구하기 위해서는 주어진 시간 \( t \)에 대해 표준 정규분포 Z-값을 계산해야 합니다. 여기서 평균 \(\mu = 10000\)시간, 표준편차 \(\sigma = 200\)시간입니다. 

Z-값은 다음과 같이 계산됩니다:

\[
Z = \frac{t - \mu}{\sigma} = \frac{9600 - 10000}{200} = \frac{-400}{200} = -2
\]

우리는 \( Z \)값이 -2일 때의 신뢰도를 구해야 합니다. 주어진 표에서 \( P(Z \leq 2) = 0.9772 \)라고 했습니다. 그러나 우리는 \( P(Z \leq -2) \)를 구해야 하므로, 정규분포의 대칭성을 이용해야 합니다.

정규분포의 특성에 따라 \( P(Z \leq -2) = 1 - P(Z \leq 2) \)이므로, 

\[
P(Z \leq -2) = 1 - 0.9772 = 0.0228
\]

따라서, 신뢰도 \( R(t) \)는 \( 0.9772 \)로, 이는 보기 3에 해당합니다. 

따라서 선택한 정답은 보기 3: 97.72%입니다.