데이터의 중복으로 인해 관계형 데이터베이스에서 발생할 수 있는 예기치 못한 곤란한 현상은 "이상(Anomaly)"이라고 합니다. 이상 현상은 주로 삽입 이상(Insertion Anomaly), 삭제 이상(Deletion Anomaly), 갱신 이상(Update Anomaly)으로 구분됩니다. 이러한 이상 현상은 데이터베이스의 설계가 비정규화되어 있을 때 발생하기 쉽습니다. 

예를 들어, 동일한 데이터가 여러 테이블에 중복 저장되어 있을 경우, 한 곳에서 데이터를 수정하면 다른 곳에서도 동일하게 수정해야 합니다. 그렇지 않으면 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. 따라서 데이터베이스의 정규화를 통해 이러한 이상 현상을 최소화하는 것이 중요합니다. 정규화는 데이터를 구조적으로 정리하여 중복을 제거하거나 줄이는 방법론입니다. 

이러한 이유로, 보기 1인 "이상(Anomaly)"을 선택하는 것이 적절합니다.